Dosen Informatika · Universitas Islam Malang

Fajar AriadiS.T., M.Kom.

Membangun sistem cerdas yang melihat, merasakan, dan melayani desa.

Riset dan pengabdian di persimpangan rekayasa perangkat lunak, computer vision, dan IoT, dari kandang sapi hingga tempat penampungan sampah desa binaan.

7riset dasar
3bidang keahlian
4mata kuliah semester ini
1publikasi Scopus Q2

Seret grafik untuk memutar. Klik sebuah bidang untuk menyaring riset.

Payung penelitian
Profil

Dosen yang masih suka menulis kode.

Saya dosen Prodi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Malang. Fokus saya pada rekayasa perangkat lunak, computer vision, dan IoT/embedded device, dengan sistem cerdas untuk peternakan dan desa binaan sebagai medan kerja utama.

Sejak 2018 saya berkiprah di Fakultas Teknik UNISMA, dari mengurus infrastruktur teknis dan sistem data administrasi hingga kini mengajar dan meneliti. Di luar kampus, saya menjalankan CV. Erdatamedia, perusahaan pengembang perangkat lunak di Malang, tempat banyak riset saya diuji menjadi produk.

Afiliasi
Prodi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Malang (UNISMA)
Pendidikan
S1 dan S2 Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Bidang
Rekayasa perangkat lunak, computer vision, IoT & embedded device, AI
Peran
Koordinator mata kuliah Pemrograman Visual; Direktur CV. Erdatamedia
  • 2018Bergabung di Fakultas Teknik UNISMA sebagai tenaga teknis.
  • 2024Riset BRIN pertama selesai: aplikasi Android pendugaan bobot badan kambing.
  • 2025Publikasi computer vision penilaian kondisi tubuh sapi terbit di jurnal terindeks Scopus Q2.
  • 2026Menyatukan seluruh riset dalam satu payung penelitian dan memperluasnya ke program Sains Techno Park di Desa Sukoanyar.
Bidang keahlian

Tiga bidang, satu payung.

Perangkat lunak membuat data bisa dipakai, computer vision membuatnya terlihat, IoT membuatnya terukur di lapangan.

Payung penelitian

Riset dasar dan perluasannya ke desa binaan.

Riset peternakan yang sudah berjalan menjadi fondasi. Program Sains Techno Park di Desa Sukoanyar memperluasnya dalam payung yang sama.

Publikasi terindeks

Comparative Performance Analysis of YOLOv10-Based Models with CBAM and SPPFCSPC for Body Condition Score Assessment in Beef Cattle

Ariadi, F., Utaminingrum, F., & Atmoko, B.A. (2025). Tropical Animal Science Journal, 48(5), 402–411. Terindeks Scopus Q2.

Roadmap penelitian 2019 – 2031

Dari riset dasar ke produk yang dipakai warga.

Tiga fase berurutan dengan tingkat kesiapterapan teknologi (TKT) yang naik. Pilih fase untuk melihat isinya. Arahnya selaras dengan program Sains Techno Park UNISMA.

Mengajar

Empat mata kuliah semester ganjil.

Semuanya 3 SKS di Prodi Informatika, disusun dengan pendekatan OBE (Outcome-Based Education).

Kontak

Mari berkolaborasi.

Terbuka untuk kolaborasi riset dan pengabdian di bidang sistem cerdas berbasis perangkat lunak, computer vision, dan IoT.